基于神经网络的结构变形估计和形状控制 
       聂润兔,  邵成勋,                                                   邹振祝
(哈尔滨工业大学, 哈尔滨, 150001)(石家庄铁道学院，石家庄, 050043)

摘要： 准确的变形估计是智能结构形状控制的前提。本文基于人工神经网络(ANN)方法设计了智能
桁架结构的变形估计器和形状控制器,根据结构系统有限数目的测量值可以估计结构变形并用于形状
控制。该方法同时适于处理结构非线性问题。算例表明方法的可行性与有效性。
关键词:智能桁架结构;人工神经网络;形状;估计和控制