基于遗传神经算法的压力钢管外压稳定性分析
董文胜(1，2)，党承华(3)，邓子辰(1)，刘东常(2)
(1 西北工业大学，西安，710072) (2 华北水利水电学院，郑州，450045) (3 河北工 程学院，邯郸，056038)

摘要：压力钢管外压稳定性分析是重要而难以解决的问题。用遗传-神经网络模型对压力钢管外压稳定问题进行仿真计算，模型具有神经网络强大的函数逼近功能，同时利用遗传算法克服传统神经网络方法易陷入局部极小点的缺陷。实例仿真结果表明，用实数编码遗传神经网络模型分析加劲压力钢管的外压稳定性，具有效率高、鲁棒性好的优点，精度满足工程要求。
关键词:遗传算法；实数编码；神经网络；压力钢管
中图分类号：TV314    文献标识码：A