基于RBF网络的有源噪声控制
张菊香(1，2),邱阳(2)
(1 西安电子科技大学，西安，710071) （2 西安交通大学，西安，710049）

摘要：提出一种神经自适应噪声有源控制（ANC）的方法。应用RBF（Radial Basis Function）网络对噪声进行有源控制。针对RBF的网络特点，使用递阶遗传算法确定网络参数（连接权、隐节点中心和宽度），同时解决了网络拓扑结构的优化训练。利用RBF网络的有源噪声控制系统用于三维空间传播的宽频带空调噪声的降噪获得了良好的效果。
关键词:空调噪声；RBF网络；递阶遗传算法；有源噪声控制
中图分类号：TB53    文献标识码：A